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不断增长的交通量和环境影响会对桥梁造成破坏。为确保基础设施的可用性，消除交通瓶颈并优化交通流，对德国境内约 40000 座桥梁结构状况进行全面评估至关重要。
已经很高的德国标准将会通过 OSiMaB 项目得到进一步提升，为未来提供更安全的保障。
挑战
桥梁损坏影响了客货运输的顺利进行。由于货运量、环境影响和化学侵蚀的不断增长，对德国 40000 座桥梁结构的状况进行可靠评估是不可避免的。为了在早期阶段发现损坏并预测未来的损害，必须用前瞻性的系统来对现有监测系统进行补充。
解决方案
智能桥梁的使用旨在提高生态、经济和社会方面的可持续效率。实时的永久和整体状态监测允许在早期阶段修复，防止基础设施的损坏。智能预测系统还可对问题区域识别。
结果
HBM与 BASt、ITC工程、柏林技术大学、波恩大学和Hasso Plattner研究所一起共同开发了桥梁监测的整体方案。
作为 mFUND 研究计划的一部分，德国联邦交通和数字基础设施部（BMVI）资助了基于数字数据的应用的移动 4.0 研发项目。OSiMaB（桥梁在线安全管理系统）是 mFUND研究计划的一部分，联邦公路研究所提供国家资助。
OSiMaB 的项目合作伙伴，包括HBM、联邦公路研究所、ITC工程、柏林技术大学、波恩大学和哈索·普拉特纳研究所，制定了一个目标，即为公路桥梁的安全性和可靠性的实时评估创建一个 自适应的模块化系统，它可以随时适应其他桥梁。系统必须记录所有相关的影响、反应和损坏，并全面评估桥梁状况 - 既包括 当前桥梁状况，也包括结构件和整个桥梁 剩余使用寿命的预测。
OSiMaB 会对桥路健康监控系统带来哪些变化？
智能系统可于建筑物多个生命周期阶段（施工、维护、运行）。通过将它们集成到建筑过程中，可以在早期阶段检测并记录偏离目标状态的情况。在维修方面，对状况的永久性评估和在状况发生变化时，为建筑当局提供短期高度相关信息。在智能系统的帮助下，可持续地提高生态、经济和社会方面的效率。
OSiMaB 开发的是一个整体概念，用于监测联邦主干道网络中的桥梁。桥路实际状况监测由一个预测性监测部分加以补充，以便及早发现损坏、预测未来损坏和规划维修措施。在全封闭的情况下，最好的方案是减少道路交通堵塞。对道路施工承重结构进行全面监测也有降低成本的作用，因为预见性的规划会规避桥梁的进一步破坏，调配规划可以及早进行。
OSiMaB 使用现有联邦主要道路网联邦数据存储库，施工测量点和模拟模型数据作为辅助信息。借助于创新的评估算法，基于这些数据开发桥梁状态评估和未来维护状态预测的智能系统。这些新的 OSiMaB 评估算法是这个概念的重点。
在过去的几年里，OSiMaB 已经合并和完善了建筑数据集和交通数据，以开发所需的评估算法。OSiMaB 监测系统正在具有代表性的桥梁结构上连续运行，以收集数据。该数据库用于测试已经开发的算法，以进一步改进数据分析能力。
德国联邦公路研究所、mFUND项目桥梁在线安全管理系统（OSiMaB）的项目协调员 Andreas Socher 的采访。
HBM 与联邦公路研究所（BASt）、ITC工程、柏林技术大学和Hasso Plattner研究所共同开发了桥梁监测的整体概念。为了验证OSiMaB的算法，分析相关的桥梁参数并开发评估系统，有必要对具有代表性的桥梁进行数据采集。对于OSiMaB，A45高速公路上的一座桥充当了一个示范结构。桥梁结构由 HBM 提供、安装和调试，完整的测量技术解决方案。
大约150个模拟传感器测量各种物理量，如应变、位移、加速度、倾角、温度和噪声。一台摄像机还与桥上的触觉传感器同步记录交通流。为了能够分析不同传感器之间的相关性，整个测量系统是完全同步的。
点击了解 OSiMaB 系统结构详情。
数据集: 52340个建筑数据记录，包括来自1736个自动测量点和10684个地点的道路交通普查数据。
项目资金: € 2.94 million
持续时间: 5/2017 - 12/2020
项目工程师: 14
项目参与者: , HBM - Test & Measurement, , , 和 .
联邦交通和数字基础设施部：
联邦公路研究所：
德国无损检测学会:
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